uv - 一个现代化的python项目管理工具

特点

1. 快：uv的底层采用 Rust 实现，利用多线程和异步 I/O 技术，依赖解析速度比pip快 10-100倍，安装速度提升 50% 以上
2. 全：uv 集成了虚拟环境管理、依赖管理、Python 版本管理、工具管理等多种功能。
3. 稳：uv 提供了与 pip 高度兼容的接口，支持传统的 requirements.txt 文件，同时兼容 pyproject.toml。

设置uv

1. 开启shell自动补全

echo 'eval "$(uv generate-shell-completion bash)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(uv generate-shell-completion zsh)"' >> ~/.zshrc

安装与项目无关的工具

在 uv 中，可以通过 uv tool install 命令安装与项目无关的工具。这些工具会被安装到隔离的虚拟环境中，不会影响全局环境或其他项目。例如：

uv tool install ruff

安装完成后，可以通过以下命令直接运行工具。例如：

uvx ruff check

uv+conda模式

在深度学习开发中，有时候还会使用conda安装非python依赖。而uv只能安装python包，好在conda和uv可以共存，作者使用conda管理环境+安装非python包，uv作为一个高效的python包管理器，具体实现如下：

1. 安装好conda和uv之后，首先使用conda创建环境

conda create -n project python==3.12

2. 使用conda安装非python包（以cuda 11.8为例）

conda install nvidia/label/cuda-11.8.0::cuda nvidia/label/cuda-11.8.0::cuda-nvcc

3. 使用uv安装python包

uv pip install -r requirments.txt

但是， 使用conda管理环境相比起uv有一个坏处——不能随时切换python版本。